Systemic Sclerosis and the Risk of Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pulmonary involvement is common in patients with systemic sclerosis (SSc), and this condition causes substantial morbidity and mortality. Disrupted immunity from the disease or associated medication may render such patients subject to tuberculosis (TB) infection. However, the relationship between SSc and TB has not yet been investigated. METHODS: Using the Taiwan National Health Insurance Research Database, 838 patients with SSc diagnosed in Taiwan during 2000-2006 were identified and followed for emergence of TB infection. Incidence rate ratios (IRR) of TB compared to 8380 randomly selected age-, sex-, and comorbidity-matched controls without SSc were calculated. The Cox proportional hazards model was used for multivariate adjustment to identify independent risk factors for TB infection. RESULTS: The risk of TB infection was higher in the SSc cohort than in controls (IRR 2.81, 95% CI 1.36-5.37; p = 0.004), particularly for pulmonary TB (IRR 2.53, 95% CI 1.08-5.30; p = 0.022). Other independent risk factors for TB infection in patients with SSc were age ≥ 60 years [hazard ratio (HR) 3.52, 95% CI 1.10-11.33; p = 0.035] and pulmonary hypertension (PH; HR 6.06, 95% CI 1.59-23.17; p = 0.008). Mortality did not differ for SSc patients with or without TB. CONCLUSION: In this nationwide study, the incidence of TB infection was significantly higher among patients with SSc than in controls without SSc. Special care should be taken in managing patients with SSc who are at high risk for TB, especially those aged ≥ 60 years or who also have PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».