ARSENIASIS AND TERATOGENIC ANOMALIES IN THE ATACAMA DESERT COAST OF ANCIENT CHILE
Notice bibliographique
Résumé
"The model that chronic arsenic (As) exposure causes many teratogenic consequences is tested. Ancient northern Chilean populations appear to be optimal to undertake such a study as these populations are believed to have been largely stationary and ingested significant As levels over time. The Camarones River water, along the Atacama Desert, has extreme As values, 100 times above the norm. We tested the hypothesis that ancient populations, starting with the Chinchorro culture, 5000 years B.C., were significantly affected by this heavy metal and massive arsenic contamination played a role in the origin of Chinchorro artificial mummification practices. We examined 199 skeletons, housed at the Museo Arqueológico San Miguel de Azapa, Universidad de Tarapacá, Arica, Chile, searching for seven teratogenic related pathological conditions: cleft palate, polydactyly, syndactyly, spina bifida, club foot, eye malformations, and hip joint dislocation. Of the seven pathological conditions under assessment, only spina bifida was clearly found in the surveyed sample. Thus, the As teratogenic hypothesis cannot be fully demonstrated. However, the presence of spina bifida in the three valleys suggests a genetic-environmental interplay within the populations. The endemic presence of As in both the Chinchorro mummies and their material culture do strongly support the As hypothesis as a valid explanation for why the Chinchorro first began to anthropogenically mummify their dead."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».