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Enregistrement W2151629753 · doi:10.1017/s1751731109004303

The effect of selenium sources and supplementation on neutrophil functions in dairy cows

2009· article· en· W2151629753 sur OpenAlexafffund
Aloysius E. Ibeagha, Eveline M. Ibeagha‐Awemu, Jalil Mehrzad, B. Baurhoo, Patrick Monametsi Kgwatalala, Xin Zhao

Notice bibliographique

Revueanimal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésSeleniumAnimal scienceChemistryMicronutrientRespiratory burstBasal (medicine)Dry matterInternal medicineBiologyEndocrinologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se), an essential micronutrient, is believed to enhance neutrophil functions. This study aimed to compare the effects of supplemented organic (Sel-Plex®) and inorganic (sodium selenite) Se on neutrophil functions in high-producing dairy cows, during the periparturient period. Twenty-five Holstein cows were randomly allocated to five dietary treatments as follows: control diet (basal diet without Se supplementation), IN 0.3 (basal diet supplemented with inorganic Se at 0.3 mg/kg dry matter (DM)), IN 0.5 (inorganic Se at 0.5 mg/kg DM), OR 0.3 (organic Se at 0.3 mg/kg DM) and OR 0.5 (organic Se at 0.5 mg/kg DM). Some evaluated parameters included neutrophil functions and plasma Se concentrations in cows and plasma Se concentrations in calves. Neutrophil phagocytosis did not significantly differ among the five groups. However, organic Se supplementation significantly increased (P < 0.01) the respiratory burst of neutrophils when compared to cows fed IN 0.3 and the control diet. In comparison to inorganic Se, neutrophil apoptosis was decreased (P < 0.01) when cows were fed organic Se or the control diets. These effects of organic Se on respiratory burst activities and apoptosis of neutrophils were in a dose-dependent manner. Calf plasma Se concentrations were higher (P < 0.05) when cows were fed OR 0.5 and IN 0.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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