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Enregistrement W2151631315 · doi:10.1109/ccece.2008.4564502

A robust adaptive controller for a three-phase three-level neutral-point clamped rectifier

2008· article· en· W2151631315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueConference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)BacksteppingRectifier (neural networks)VoltagePower factorRobust controlAdaptive controlNonlinear systemThree-phaseComputer scienceEngineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new adaptive strategy to control the DC output voltage and the power factor of a three-phase, three-level, neutral point clamped (NPC) boost rectifier. The proposed controller combines three sub-controllers. The zero-sequence controller maintains the difference between the upper and the lower DC output voltages equal to zero. The q-axis controller keeps the power factor equal to 1. The d-axis controller is used to meet active power and DC output voltage specifications, despite balanced or unbalanced load conditions. Converter and AC voltage source parameters (amplitude and frequency) are assumed unknown. A robust adaptive nonlinear control law is derived from a backstepping procedure and helps to stabilize the system and attenuate unknown parameters effects. The adaptation laws are based on the projection method and guarantee that estimated parameters converge and remain inside predefined domains. The main advantage of the proposed design approach is its simplicity due to the fact that sub-controller designs are decoupled, and their gains are independently tuned. Simulation results demonstrate the effectiveness and the performance of the new robust adaptive controller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle