Serum IGF1, IGF2 and IGFBP3 and risk of advanced colorectal adenoma
Notice bibliographique
Résumé
The insulin-like growth factor (IGF) signaling pathway is involved in cell proliferation and differentiation. Elevated serum IGF1 levels have been associated with increased colorectal cancer risk; however, studies of this association with colorectal adenoma are inconclusive. We examined serum IGF1, IGF2 and IGFBP3 levels in relation to risk of advanced colorectal adenoma in a case-control study within the prostate, lung, colorectal and ovarian cancer screening trial. A total of 764 advanced, left-sided colorectal adenoma cases and 775 controls frequency-matched on gender and ethnicity, without evidence of a left-sided polyp on sigmoidoscopy were included in the current study. Serum levels of IGF1, IGF2 and IGFBP3 were measured using an enzyme linked immunosorbent assay in serum samples collected at baseline. Logistic regression was used to estimate the odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the associations adjusting for age, race, sex, year of blood draw, body mass index, smoking and education. Higher IGF1 levels were associated with increased adenoma risk: ORs = 1.58 (95% CI = 1.16-2.16), 1.42 (95% CI = 1.04-1.93), and 1.80 (95% CI = 1.30-2.47) for the second, third and fourth quartiles, respectively (p(trend) = 0.002). Elevated IGF2 levels were also associated with increased adenoma risk (OR = 1.43, 95% CI = 1.05-1.96 for the fourth vs. first quartile, p(trend) = 0.02), but the association was no longer significant after adjustment for IGF1 (p(trend) = 0.28). IGFBP3 levels were not associated with adenoma risk. Our analysis showed a significant positive association between circulating IGF1 levels and risk of advanced colorectal adenoma, suggesting that IGF1 is associated with the pivotal precursor to colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».