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Enregistrement W2151647935 · doi:10.1152/japplphysiol.00483.2003

Physical and pubertal development in young male gymnasts

2003· article· en· W2151647935 sur OpenAlexaff
Brendon J. Gurd, Panagiota Klentrou

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectrical impedance analysisEnergy expenditureTestosterone (patch)AthletesInternal medicineEndocrinologyPubic hairLean body massSex organAnthropometryFat massBody weightMedicinePhysical therapyBody mass indexBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effect of intense training on physical growth and sexual maturation in young male gymnasts. Physical development, pubertal development, testosterone levels, energy expenditure, and relative body fat were examined in 21 circumpubertal male gymnasts (13.3 +/- 0.3 yr) and 24 age-matched controls (13.5 +/- 0.3 yr). Subjects completed a self-assessment of genital and pubic hair development with the use of the Tanner scale. All subjects were measured for height, weight, and salivary testosterone levels (T). The Physical Activity Questionnaire for Adolescents was used to estimate weekly energy expenditure in metabolic equivalents. Percent body fat (%BF) was assessed by using bioelectrical impedance analysis. Developmental stages and T, as well as height and weight, were not different between groups. Energy expenditure was significantly higher (P <or= 0.05) and %BF was lower (P <or= 0.05) in athletes than in controls, but lean body mass was not significantly different between groups. Energy expenditure was negatively correlated (P <or= 0.05) with %BF but not related to T. Developmental stages were strongly (P <or= 0.05) related to T but not to energy expenditure or %BF. It is concluded that, although there is a higher energy expenditure accompanying intense training in young male athletes, their body composition is not necessarily affected, and there is no determined effect on their physical and pubertal development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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