Acute renal failure in paediatric systemic lupus erythematosus: treatment and outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the outcome of paediatric SLE (pSLE) patients with nephritis who developed acute renal failure (ARF). Efficacy and safety of treatment regimens were compared. METHODS: A total of 249 pSLE patients were diagnosed and prospectively followed at a single centre between July 1973 and July 2003; 127 children (51%) had lupus nephritis. ARF was defined as serum creatinine of > 250 micromol/l or > 75% above baseline. Standardized assessments included clinical data and medications, laboratory testing, disease activity and damage scores were obtained. Subsequent renal flares were documented. PRIMARY OUTCOME: renal function at last follow-up. SECONDARY OUTCOMES: treatment efficacy and safety. AZA- and cyclophosphamide (CYCLO)-treated patients were compared. Propensity score methods were applied to balance covariates. An intention to treat approach was chosen. RESULTS: The ARF study cohort included 50 patients; 13 boys and 37 girls with a median age of 13.2 yrs at diagnosis and a mean follow-up of 45 months. Renal histology: Class III nephritis in 16; Class IV in 34. Dialysis requirement and disease activity were similar in both groups. TREATMENT: AZA in 33 patients, CYCLO in 9 and corticosteroids only in 8. OUTCOME: no statistically significant or clinically relevant differences were found for any of the outcome measures including last serum creatinine, time to renal flare, overall renal survival, disease activity over time, disease damage, mean annual corticosteroid dose and rate of infection. CONCLUSION: The treatment of renal failure in this pSLE cohort was associated with an excellent outcome. AZA and CYCLO were equally efficacious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».