<i>In vivo</i> 19F Magnetic Resonance Spectroscopy and Chemical Shift Imaging of Tri-Fluoro-Nitroimidazole as a Potential Hypoxia Reporter in Solid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: 2-Nitro-alpha-[(2,2,2-trifluoroethoxy)methyl]-imidazole-1-ethanol (TF-MISO) was investigated as a potential noninvasive marker of tissue oxygen levels in tumors using (19)F magnetic resonance spectroscopy (MRS) and (19)F chemical shift imaging. EXPERIMENTAL DESIGNS: In vitro data were obtained using high-performance liquid chromatography on tumor cells incubated under varying oxygen conditions to determine the oxygen-binding characteristics. In vivo data were obtained using a well-characterized hypoxic murine breast tumor (MCa), in addition to studies on a rat prostate tumor model (R3327-AT) implanted in nude mice. Detection of intratumor (19)F signal from TF-MISO was done using MRS for up to 10 h following a 75 mg/kg i.v. injection. Localized distribution of the compound in the implanted MCa tumor has been imaged using slice-selective two-dimensional chemical shift imaging 6 h after injection. RESULTS: The in vitro results showed that TF-MISO preferentially accumulates in cells incubated under anoxic conditions. The in vivo (19)F MR spectral features (line width and chemical shift) were recorded as a function of time after injection, and the results indicate that the fluorine atoms are indeed sensitive to changes in the local environment while still providing a detectable MR signal. Ex vivo spectra were collected and established the visibility of the (19)F signal under conditions of maximum hypoxia. Late time point (>6 h) tumor tissue concentrations, as obtained from (19)F MRS, suggest that TF-MISO is reduced and retained in hypoxic tumor. The feasibility of obtaining TF-MISO tumor distribution maps in a reasonable time frame was established. CONCLUSIONS: Based on the results presented herein, it is suggested that TF-MISO has the potential to be a valid magnetic resonance hypoxia imaging reporter for both preclinical hypoxia studies and hypoxia-directed clinical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».