Waveform analysis of clotting test optical profiles in the diagnosis and management of disseminated intravascular coagulation (DIC)
Notice bibliographique
Résumé
Transmittance waveform charts the changes in light transmittance on standard coagulation assays, such as the prothrombin time (PT) and activated partial thromboplastin time (APTT). Analysis and characterization of these data on photo-optical coagulation analysers provides additional qualitative and quantitative information to that obtained using the clotting time alone. The most thoroughly evaluated clinical application is that of the biphasic APTT waveform with disseminated intravascular coagulation (DIC). The degree of waveform abnormality correlates directly with the severity of haemostatic dysfunction and allows for both the prediction and monitoring from non-overt to overt DIC. As its performance is simple and rapid, this provides the means for targeting therapeutic intervention to an earlier stage of DIC. The recent identification that the mechanism underlying the biphasic waveform is a complex that exists in vivo between C reactive protein with very low density lipoprotein, provides potentially important insights into the molecular pathogenesis of DIC. Thus, in addition to the immediate clinical utility in diagnostic practice, it has important applications as a research tool. Preliminary experience in the application of this technology to the diagnosis and management of the haemophilias and the lupus anticoagulant syndrome has also provided evidence of the power and utility of waveform analysis in essentially simple clotting assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».