Shikonin inhibits TNF-α-induced growth and invasion of rat aortic vascular smooth muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Shikonin is a naphthoquinone compound extracted from the Chinese herb purple gromwell. Shikonin has broad antibacterial, anti-inflammatory, and antitumor activities. The tumor necrosis factor-α (TNF-α)-induced proliferation and invasion of vascular smooth muscle cells (VSMCs) is an important factor that contributes to atherosclerosis. The effects of shikonin on the proliferation and apoptosis of VSMCs have been reported; however, the function of shikonin on TNF-α-mediated growth and invasion of VSMCs during atherosclerosis remains unclear. In this study, we used Western blot, flow cytometry, real-time quantitative PCR, and enzyme-linked immunosorbent assay to investigate the effect of shikonin on the TNF-α-induced growth and invasion of VSMCs and to determine the underlying mechanism. Our results showed that shikonin inhibits the TNF-α-mediated growth and invasion. Further study revealed that shikonin regulates the activation of nuclear factor kappa B and phosphatidyl inositol 3-kinase signaling pathways; modulates the expression of cyclin D1, cyclin E, B-cell lymphoma 2, and Bax; activates caspase-3 and caspase-9; induces cell cycle arrest; and promotes the apoptosis of VSMCs. Together, our results indicate that shikonin may become a promising agent for the treatment of atherosclerosis and they also establish foundation for the development of anti-atherosclerosis drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».