Chronic <i>in vitro</i> ketosis is neuroprotective but not anti‐convulsant
Notice bibliographique
Résumé
The ketogenic diet (KD), used successfully to treat a variety of epilepsy syndromes in humans and to attenuate seizures in different animal models, also provides powerful neuroprotection in various CNS injury models. Yet, a direct role for ketone bodies in limiting seizure and neuronal damage remains poorly understood. Using organotypic hippocampal slice cultures, we established an in vitro model of chronic ketosis for parallel studies of its neuroprotective and anti-convulsant effects. Chronic in vitro treatment with a ketone body, D-beta-hydroxybutyrate, protected the cultures against chronic hypoglycemia, oxygen-glucose deprivation, and NMDA-induced excitotoxicity, but failed to suppress intrinsic and induced seizure-like activity, indicating improved neuroprotection is not directly translated into seizure control. However, chronic in vitro ketosis abolished hippocampal network hyperexcitability following a metabolic insult, hypoxia, demonstrating for the first time a direct link between metabolic resistance and better control of excessive, synchronous, abnormal electrical activity. These findings suggest that the KD and, possibly, exogenous ketone administration, can be more beneficial for the treatment of seizures associated with metabolic stress or underlying metabolic abnormalities, and can potentially be used to optimize clinical applications of the traditional KD or its variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».