Lack of adequate appreciation of physical exercise's complexities can pre‐empt appropriate design and interpretation in scientific discovery
Notice bibliographique
Résumé
Two major issues are presented. First, a challenge is made by us that a misunderstanding of physiology has led to incomplete or wrong functional designations of genes in some cases. Normal physiological processes are dynamic, integrated and periodic, and, therefore, it is difficult to define normal physiological function by looking at a single time point or single process in a non-stressed subject. The ability of the organism to successfully respond to homeostatic disruptions defines normal physiology. Genes were selected for survival and to appropriately respond to stresses, such as physical activity. Omitting gene functions by restricting them to non-stressful conditions could lead to less than optimal primary preventions, treatments and cures for diseases. Physical exercise, as a stressor, should be used to better demonstrate the complete functional classifications of some genes. Second, the challenge from others of an 'exercise pill' as a mimetic of natural physical activity will be shown to be lacking a scientific basis. The concept of an 'exercise pill'/'exercise mimetic' demonstrates an inadequate appreciation of the complexities in integrating cell, tissue, organ and systems during both acute disruptions in homeostasis by a single bout of exercise, and longer-term chronic adaptations to different types of exercise such as resistance and endurance. It is our opinion that those promoting drugs targeting a single or few molecules should not redefine the term 'exercise' and exercise concepts in an attempt to sensationalize findings. Additionally, the scientific criteria that the authors demand to be met to legitimately use the terms 'exercise pill' and 'exercise mimetic' are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,046 |
| Communication savante | 0,019 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».