Sudden Unexpected Death in Children with Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review a mortality database, and identify all sudden unexpected deaths in patients followed by the cardiac program. DESIGN: Retrospective review of prospectively maintained database. RESULTS: Over 8 years, we identified 80 sudden unexpected deaths, among which there were sufficient data in 69 (24 females). Patients died at a median age of 17.2 months (28 days-18.8 years). Forty-six patients had 2 functional ventricles and 23 had received palliation for a single-functional ventricle. Patients with a single ventricle died at a younger age (median 120 days; 28 days-17.2 years) and sooner after last assessment (median 27 days; 1-146 days) than patients in the biventricular group (median age 2 years; 43 days-18.8 years; median time since last assessment 49 days, 1 days-1 year) (P < .01; P = .01). Thrombosis was the most common cause (61%) of death in the single-ventricle group. Arrhythmia or presumed arrhythmia was the most common cause (46%) of death in the biventricular group. Fifty-one patients had undergone surgery. Six patients had primary electrophysiological disease, and 5 had cardiomyopathy. Eight deaths occurred in patients with pulmonary vascular disease. CONCLUSION: Our study demonstrates that sudden unexpected death occurred at a frequency of at least 10 patients per year over an 8-year period with 55,730 patient encounters. We were able to determine a clinical cause of death in most patients. Arrhythmias (30%) and pulmonary vascular disease (13%) are important causes of sudden death. Simple aortic valve disease and hypertrophic cardiomyopathy are rare (4%) causes of sudden death in childhood. Infants and young children with surgical shunts comprise 23% of sudden unexpected deaths that occur within a month of the last evaluation. Close surveillance of these patients is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».