MRI abnormalities following febrile status epilepticus in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The FEBSTAT study is a prospective study that seeks to determine the acute and long-term consequences of febrile status epilepticus (FSE) in childhood. METHODS: From 2003 to 2010, 199 children age 1 month to 5 years presenting with FSE (>30 minutes) were enrolled in FEBSTAT within 72 hours of the FSE episode. Of these, 191 had imaging with emphasis on the hippocampus. All MRIs were reviewed by 2 neuroradiologists blinded to clinical details. A group of 96 children with first simple FS who were imaged using a similar protocol served as controls. RESULTS: A total of 22 (11.5%) children had definitely abnormal (n = 17) or equivocal (n = 5) increased T2 signal in the hippocampus following FSE compared with none in the control group (p < 0.0001). Developmental abnormalities of the hippocampus were more common in the FSE group (n = 20, 10.5%) than in controls (n = 2, 2.1%) (p = 0.0097) with hippocampal malrotation being the most common (15 cases and 2 controls). Extrahippocampal imaging abnormalities were present in 15.7% of the FSE group and 15.6% of the controls. However, extrahippocampal imaging abnormalities of the temporal lobe were more common in the FSE group (7.9%) than in controls (1.0%) (p = 0.015). CONCLUSIONS: This prospective study demonstrates that children with FSE are at risk for acute hippocampal injury and that a substantial number also have abnormalities in hippocampal development. Follow-up studies are in progress to determine the long-term outcomes in these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».