Autologous and Allogeneic Stem-Cell Transplantation for Transformed Follicular Lymphoma: A Report of the Canadian Blood and Marrow Transplant Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether autologous (auto) or allogeneic (allo) stem-cell transplantation (SCT) improves outcome in patients with transformed follicular lymphoma compared with rituximab-containing chemotherapy alone. PATIENTS AND METHODS: This was a multicenter cohort study of patients with follicular lymphoma and subsequent biopsy-proven aggressive histology transformation. Patient, treatment, and outcome data were collected from each transplantation center and combined for analysis. A separate control group was composed of patients with transformation treated with rituximab-containing chemotherapy but not SCT. The primary end point was overall survival (OS) after transformation. RESULTS: One hundred seventy-two patients were identified: 22 (13%) treated with alloSCT, 97 (56%) with autoSCT, and 53 (31%) with rituximab-containing chemotherapy. Five-year OS after transformation was 46% for patients treated with alloSCT, 65% with autoSCT, and 61% with rituximab-containing chemotherapy (P = .24). Five-year progression-free survival (PFS) after transformation was 46% for those treated with alloSCT, 55% with autoSCT, and 40% with rituximab-containing chemotherapy (P = .12). In multivariate analysis, patients treated with autoSCT had improved OS compared with those who received rituximab-containing chemotherapy (hazard ratio [HR], 0.13; 95% CI, 0.05 to 0.34; P < .001). On the other hand, there was no OS difference between those treated with alloSCT and rituximab-containing chemotherapy (HR, 0.44; 95% CI, 0.16 to 1.24; P = .12). OS and PFS after SCT were similar between those treated with autoSCT and alloSCT. Five-year transplantation-related mortality was 23% for those treated with alloSCT and 5% for autoSCT. CONCLUSION: Patients undergoing autoSCT had better outcomes than those treated with rituximab-containing chemotherapy alone. AlloSCT did not improve outcome compared with rituximab-containing chemotherapy and was associated with clinically significant toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».