Comparative Genomics of the Pine Pathogens and Beetle Symbionts in the Genus Grosmannia
Notice bibliographique
Résumé
Studies on beetle/tree fungal symbionts typically characterize the ecological and geographic distributions of the fungal populations. There is limited understanding of the genome-wide evolutionary processes that act within and between species as such fungi adapt to different environments, leading to physiological differences and reproductive isolation. Here, we assess genomic evidence for such evolutionary processes by extending our recent work on Grosmannia clavigera, which is vectored by the mountain pine beetle and jeffrey pine beetle. We report the genome sequences of an additional 11 G. clavigera (Gc) sensu lato strains from the two known sibling species, Grosmannia sp. (Gs) and Gc. The 12 fungal genomes are structurally similar, showing large-scale synteny within and between species. We identified 103,430 single-nucleotide variations that separated the Grosmannia strains into divergent Gs and Gc clades, and further divided each of these clades into two subclades, one of which may represent an additional species. Comparing variable genes between these lineages, we identified truncated genes and potential pseudogenes, as well as seven genes that show evidence of positive selection. As these variable genes are involved in secondary metabolism and in detoxifying or utilizing host-tree defense chemicals (e.g., polyketide synthases, oxidoreductases, and mono-oxygenases), their variants may reflect adaptation to the specific chemistries of the host trees Pinus contorta, P. ponderosa, and P. jeffreyi. This work provides a comprehensive resource for developing informative markers for landscape population genomics of these ecologically and economically important fungi, and an approach that could be extended to other beetle-tree-associated fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».