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Enregistrement W2151700958 · doi:10.3917/riges.321.0047

La gestion du risque fiduciaire : le maillon manquant entre éthique et finance

2007· article· fr· W2151700958 sur OpenAlexaffvenue
Andrée De Serres

Notice bibliographique

RevueGestion · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé La préservation de la confiance des investisseurs est fondamentale pour le maintien et le développement des marchés financiers. Le but de cet article est d’expliquer le rôle et l’importance de la gestion du risque fiduciaire dans le respect de valeurs éthiques en finance. La démonstration est faite par l’analyse des dérapages liés aux nombreux conflits d’intérêts qui ont miné les relations fiduciaires aussi bien entre intermédiaires de marché et clients qu’entre dirigeants initiés et actionnaires. Ces relations impliquent un mandataire qui agit pour le compte de tiers dans la gestion, l’intermédiation, l’administration ou la supervision d’actifs. Le respect des règles de bonne conduite éthique est une condition essentielle pour permettre à ce mandataire de bien accomplir son devoir face à son client ou à son investisseur. Le risque d’exécution non éthique est un risque fiduciaire qui exerce un impact important sur la gouvernance et la performance financière d’une entreprise ou d’un portefeuille ainsi que sur l’efficience même du marché des capitaux. Ce risque doit être géré au même titre que les risques opérationnels, sociaux et environnementaux car il fait partie des risques de gouvernance. La mesure de ce risque éthique constitue un outil de notation qui devrait être disponible pour l’investisseur d’une société ou pour le client d’un intermédiaire financier. C’est dans ce contexte de responsabilité que s’inscrit la nouvelle réglementation basée sur des principes directeurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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