Inhibition of human tumor growth in mice by an oncolytic herpes simplex virus designed to target solely HER-2-positive cells
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic virotherapy exploits the ability of viruses to infect, replicate into, and kill tumor cells. Among the viruses that entered clinical trials are HSVs. HSVs can be engineered to become tumor-specific by deletion of selected genes or retargeting to tumor-specific receptors. A clinically relevant surface molecule is HER-2, hyperexpressed in one fourth of mammary and ovary carcinomas, and associated with high metastatic ability. As a previously undescribed strategy to generate HSV recombinants retargeted to HER-2 and detargeted from natural receptors, we replaced the Ig-folded core in the receptor-binding virion glycoprotein gD with anti-HER-2 single-chain antibody. The recombinant entered cells solely via HER-2 and lysed HER-2-positive cancer cells. Because of the high specificity, its safety profile in i.p. injected mice was very high, with a LD(50) >5 x 10(8) pfu, a figure at least 10,000-fold higher than that of corresponding WT-gD carrying virus (LD(50) approximately 5 x 10(4) pfu). When administered intratumorally to nude mice bearing HER-2-hyperexpressing human tumors, it strongly inhibited progressive tumor growth. The results provide a generally applicable strategy to engineer HSV recombinants retargeted to a wide range of receptors for which a single-chain antibody is available, and show the potential for retargeted HSV to exert target-specific inhibition of human tumor growth. Therapy with HER-2-retargeted oncolytic HSV could be effective in combined or sequential protocols with monoclonal antibodies and small inhibitors, particularly in patients resistant to HER-2-targeted therapy because of alterations in HER-2 signaling pathway, or against brain metastases inaccessible to anti-HER-2 antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».