The ATP-Sensitive K+ Channel <i>ABCC8</i> S1369A Type 2 Diabetes Risk Variant Increases MgATPase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic β-cell ATP-sensitive K(+) (K(ATP)) channels are composed of Kir6.2 and SUR1 subunits encoded by the KCNJ11 and ABCC8 genes, respectively. Although rare monogenic activating mutations in these genes cause overt neonatal diabetes, the common variants E23K (KCNJ11) and S1369A (ABCC8) form a tightly heritable haplotype that is associated with an increased susceptibility to type 2 diabetes (T2D) risk. However, the molecular mechanism(s) underlying this risk remain to be elucidated. A homology model of the SUR1 nucleotide-binding domains (NBDs) indicates that residue 1369 is in close proximity to the major MgATPase site. Therefore, we investigated the intrinsic MgATPase activity of K(ATP) channels containing these variants. Electrophysiological and biochemical techniques were used to study the MgATPase activity of recombinant human K(ATP) channels or glutathione S-transferase and NBD2 fusion proteins containing the E23/S1369 (nonrisk) or K23/A1369 (risk) variant haplotypes. K(ATP) channels containing the K23/A1369 haplotype displayed a significantly increased stimulation by guanosine triphosphate compared with the E23/S1369 haplotype (3.2- vs. 1.8-fold). This effect was dependent on the presence of the A1369 variant and was lost in the absence of Mg(2+) ions or in the presence of the MgATPase inhibitor beryllium fluoride. Direct biochemical assays also confirmed an increase in MgATPase activity in NBD2 fusion proteins containing the A1369 variant. Our findings demonstrate that the A1369 variant increases K(ATP) channel MgATPase activity, providing a plausible molecular mechanism by which the K23/A1369 haplotype increases susceptibility to T2D in humans homozygous for these variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».