Evaluation of Natural Killer Cell Recruitment to Embryonic Attachment Sites During Early Porcine Pregnancy1
Notice bibliographique
Résumé
Specialized natural killer (NK) lymphocytes are a feature of the pregnant uterus in humans and rodents. Conceptus-mediated recruitment of uterine (u)NK cells in the pig was proposed based on evidence that elevated uNK activity was temporally associated with increased leukocyte density in endometrium underlying conceptuses. The objective of this study was to determine whether uNK cells were more abundant at embryonic attachment sites during the early postattachment period. Mononuclear leukocytes were isolated from endometrium at attachment sites versus between attachment sites, and expression of CD16, a marker for NK cells, was assessed by flow cytometry. CD16 binding was normalized to leukocyte numbers in each sample. CD16+ small lymphocytes were more frequent in uterus than in blood (41% +/- 2% versus 26% +/- 4%). Differences between pregnant and luteal phase uterus (43% +/- 2% versus 31% +/- 7%, respectively) were not statistically significant. In pregnant animals, CD16+ lymphocytes were slightly but significantly more abundant in uterus at attachment sites versus between attachment sites at Days 15-17, 21-22, and 25-28. Before normalization, CD16+ large, granular cells were more abundant at attachment sites versus between attachment sites; however, these differences were removed when data were normalized according to leukocyte numbers. Further characterization showed that the proportion of large granular leukocytes expressing CD8, reactive with NK cells and T cell subsets, was 2-fold higher in pregnant uterus than in maternal blood. These results raise the possibility that uNK cells resembling those in blood may be transformed into larger, more granulated forms in the uterine microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».