Status of Patients With First-Episode Psychosis After One Year of Phase-Specific Community-Oriented Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A phase-specific intervention provided soon after the onset of a first episode of psychosis is likely to engender a more hopeful outlook. This article describes a community-oriented treatment program of phase-specific medical and psychosocial treatments integrated within an intensive case management model for patients with first-episode psychosis in a geographically defined population. One-year status is reported for a consecutive sample of patients with nonaffective mostly schizophrenic first-episode psychosis who were receiving treatment in this program. METHODS: Patients were assessed at baseline and at one year with a modified version of the Interview for Retrospective Assessment of Onset of Schizophrenia, the Structured Clinical Assessment for DSM-IV, the Scale for Assessment of Positive Symptoms, and the Scale for Assessment of Negative Symptoms to ascertain baseline patient characteristics, remission rates, hospital readmission rates, and change in the severity of symptoms. RESULTS: Data at 13 months for 53 patients indicated a complete remission rate of 70 percent, a hospital readmission rate of 20 percent, a highly significant improvement in all dimensions of psychopathology, higher rates of remission among patients who entered treatment within six months of the onset of psychosis (82 percent compared with 60 percent), and a longer median duration of untreated psychosis among patients who did not experience complete remission (10.5 compared with 6.5 months). Nearly half the patients received initial treatment as outpatients without adverse consequences for their subsequent use of hospitalization. CONCLUSIONS: An epidemiologically representative sample of patients experiencing a first episode of psychosis, when treated optimally with low dosages of novel antipsychotics and phase-specific psychological interventions, showed a high rate of clinical recovery and were able to remain in the community most of the time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».