Discriminating plant species in a local temperate flora using the <i>rbcL</i>+<i>matK</i> DNA barcode
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. A major goal of DNA barcoding is to identify species in local floras and ecological communities. With the consensus of a two‐locus DNA barcode ( rbcL+matK ) by the Consortium for the Barcode of Life (CBOL) Plant Working Group (2009), barcoding efforts have begun to focus on building the barcode library for land plants. 2. Here, we establish a barcoding database for a temperate flora of moderate taxonomic breadth at the Koffler Scientific Reserve, Ontario, Canada based on the rbcL+matK barcode. We evaluated the performance of this combination in comparison with three other potential supplementary regions (the coding region rpoC1 and two non‐coding intergenic spacers trnH‐psbA and atpF‐atpH ). We examined these markers singly and in combination to evaluate their discriminatory power among 436 species in 269 genera of land plants. 3. Using high‐throughput techniques, we recovered a high‐quality sequence from at least one region for 98.2% of the 513 samples screened; 55% had complete coverage across all five gene regions. Sequencing success was highest for rbcL (91.4% of samples collected) and lowest for rpoC1 (74.5%). The two coding regions rbcL and matK provided a relatively high number of high‐quality bi‐directional sequences compared with the non‐coding intergenic spacers, and in combination were able to correctly identify 93.1% of the species sampled. Marginal increases in species resolution were obtained with the inclusion of the trnH‐psbA intergenic spacer (95.3%), or by using all five gene regions combined (97.3%). 4. There was a weak relation between the number of species per genus and identification success rate using rbcL+matK ; 100% for monotypic genera (70.5% of the flora) and 83.6% for polytypic genera. Identification success using the rbcL+matK barcode was higher (100%) for gymnosperms, bryophytes, lycophytes and monilophytes (collectively representing 5% of the flora), compared with angiosperms (92.7%). 5. Our results indicate that the rbcL+matK barcode can provide an acceptably high rate of species resolution in the context of this and other local northern temperate floras. It does so in a cost‐effective manner, with relatively modest laboratory effort, and despite the presence of missing data from individual plastid regions in a subset of samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».