MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2151715571

Atmospheric Temperature and Pressure Measurements from the ACE-MAESTRO Space Instrument

2006· article· en· W2151715571 sur OpenAlexfundno aff
Caroline R. Nowlan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversity of TorontoCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésAtmospheric pressureEnvironmental scienceMaterials scienceMeteorologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method is developed and tested for determining atmospheric pressure and temperature from space using spectral absorption by the A and B bands of molecular oxygen as measured by the MAESTRO (Measurement of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation) space instrument in solar occultation mode. MAESTRO is the UV-visible-near-infrared dual grating spectrometer component of the Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) scientific payload, and was launched in August 2003 on the SciSat satellite to investigate atmospheric processes affecting the stratospheric ozone distribution. On-orbit measurements of pressure and temperature are desirable for accurate retrievals of other atmospheric constituents from the instrument, and as independent data products. The constant mixing ratio of molecular oxygen is exploited in these retrievals to derive atmospheric density profiles from oxygen absorption, and the density profiles are then converted to pressure and temperature using hydrostatic balance and the ideal gas taw. A highly accurate fast forward model is developed using a fast-line-by-line approach for modelling the high spectral resolution oxygen absorption lines, and a correlated-k technique is used to calculate analytic weighting functions for the retrieval of density. A global fitting algorithm is developed to simultaneously fit all spectra from one occultation. Retrieval characterization shows a small amount of information is added by the inclusion of the weaker B band to a retrieval using the strong A band absorption, and tests with real data show the B band retrievals alone are less sensitive to instrument characterization uncertainties and perform better than A band retrievals at altitudes below 30 km. The new algorithm is applied to 230 occultation observations collected in the Arctic winter, Arctic spring, and tropical regions, and during the Eureka 2004 and 2005 ACE validation campaigns in the high Arctic. Comparisons with profiles from the ACE-FTS (Fourier Transform Spectrometer), also on SciSat, coincident radiosondes, and meteorological analyses yield promising results, with biases between MAESTRO's and other profiles generally within 2-5%, in pressure and less than 5 K in temperature, and Ri1IS differences between 2-10% in pressure and 5-10 K in temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207