Anthropometric and kinematic influences on release speed in men’s fast-medium bowling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study was to identify significant relationships between selected anthropometric and kinematic variables and ball release speed. Nine collegiate fast-medium bowlers (mean +/- s: age 21.0 +/- 0.9 years, body mass 77.2 +/- 8.1 kg, height 1.83 +/- 0.1 m) were filmed and reconstructed three-dimensionally. Ball release speeds were measured by a previously validated Speedchek Personal Sports Radar (Tribar Industries, Canada). Relationships between selected anthropometric variables and ball release speed and between kinematic variables and ball release speed were investigated using Pearson's product-moment correlation coefficients (r). A significant relationship was found between the horizontal velocity during the pre-delivery stride (r = 0.728, P < 0.05) and ball release speed (31.5 +/- 1.9 m(-1) s(-1)). We believe that the high correlation was due to the bowlers using techniques that allowed them to contribute more of the horizontal velocity created during the run-up to ball release speed. We also found that the angular velocity (40.6 +/- 3.4 rad x s(-1)) of the right humerus had a low correlation (r = 0.358, P > 0.05) with ball release speed. Although the action of the wrist was not analysed because of an inadequate frame rate, we found high correlations between ball release speed and shoulder-wrist length (661 +/- 31 mm; r = 0.626, P < 0.05) and ball release speed and total arm length (860 +/- 36 mm; r = 0.583, P < 0.05). We conclude that the variance in release speed within this group may be accounted for by the difference in radial length between the axis of rotation at the glenohumeral joint and the release point.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle