A novel <i>GJA8</i> mutation in an Iranian family with progressive autosomal dominant congenital nuclear cataract
Notice bibliographique
Résumé
Cataract results from a loss in transparency of the crystalline lens. Worldwide, there are an estimated 20 million people blind (Snellen visual acuity of 3/60 or less) as a result of cataract.1 Despite effective surgical treatment, demand outstrips supply in both Western and developing countries, for many reasons,2,3 and other disease modifying strategies must be considered. A strong genetic predisposition to the development of congenital cataract and age related cataract has been well documented.4,5 Inherited cataract accounts for at least 50% of all congenital cataracts,6 and shows marked inter- and intrafamilial variation.7 Twin studies on age related cataracts in the United Kingdom estimate that two thirds of cortical cataract and at least half of nuclear cataracts can be explained by genetic factors.8,9 Previous genetic studies of congenital cataracts identified connexin 50 ( Cx50 ) as a cataract related gene.10–12 Here we report a novel heterozygous R23T mutation in the GJA8 gene (MIM#600897) encoding connexin 50, in an Iranian family affected by a progressive autosomal dominant congenital nuclear cataract. In addition, to determine the genetic contribution of connexin 50 mutations to the basis of congenital and age related cataracts for our mutation (R23T) and the other three published Cx50 mutations (P88S, E48K, and I247M)10–12, two additional patient populations were screened for those changes. ### Key points
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».