A Randomized Effectiveness Study Comparing Trauma-Focused Cognitive Behavioral Therapy With Therapy as Usual for Youth
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of trauma-focused cognitive behavioral therapy (TF-CBT) has been shown in several randomized controlled trials. However, few trials have been conducted in community clinics, few have used therapy as usual (TAU) as a comparison group, and none have been conducted outside of the United States. The objective of this study was to evaluate the effectiveness of TF-CBT in regular community settings compared with TAU. One hundred fifty-six traumatized youth (M age = 15.1 years, range = 10-18; 79.5% girls) were randomly assigned to TF-CBT or TAU. Intent-to-treat analysis using mixed effects models showed that youth receiving TF-CBT reported significantly lower levels of posttraumatic stress symptoms (est. = 5.78, d = 0.51), 95% CI [2.32, 9.23]; depression (est. = 7.00, d = 0.54), 95% CI [2.04, 11.96]; and general mental health symptoms (est. = 2.54, d = 0.45), 95% CI [0.50, 4.58], compared with youth in the TAU group. Youth assigned to TF-CBT showed significantly greater improvements in functional impairment (est. = -1.05, d = -0.55), 95% CI [-1.67, -0.42]. Although the same trend was found for anxiety reduction, this difference was not statistically significant (est. = 4.34, d = 0.30), 95% CI [-1.50, 10.19]. Significantly fewer youths in the TF-CBT condition were diagnosed with posttraumatic stress disorder compared to youths in the TAU condition, χ(2)(1, N = 116) = 4.61, p = .031, Phi = .20). Findings indicate that TF-CBT is effective in treating traumatized youth in community mental health clinics and that the program may also be successfully implemented in countries outside the United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».