Identification, molecular structure and expression of two cloned serotonin receptors from the pond snail, <i>Helisoma trivolvis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Helisoma trivolvis has served as a model system to study the functions of serotonin (5-HT) from cellular, developmental, physiological and behavioural perspectives. To further explore the serotonin system at the molecular level, and to provide experimental knockout tools for future studies, in this study we identified serotonin receptor genes from the H. trivolvis genome, and characterized the molecular structure and expression profile of the serotonin receptor gene products. Degenerate oligonucleotide primers, based on conserved regions of the Lymnaea stagnalis 5-HT(1Lym) receptor, were used to amplify G protein-coupled biogenic amine receptor sequences from H. trivolvis genomic cDNA, resulting in the cloning of two putative serotonin receptors. The deduced gene products both appear to be G protein-coupled serotonin receptors, with well-conserved structure in the functional domains and high variability in the vestibule entrance of the receptor protein. Phylogenetic analysis placed these receptors in the 5-HT(1) and 5-HT(7) families of serotonin receptors. They are thus named the 5-HT(1Hel) and 5-HT(7Hel) receptors, respectively. In situ hybridization and immunofluorescence studies revealed that these genes and gene products are expressed most heavily in the ciliated pedal and mantle epithelia of H. trivolvis embryos. In adults, widespread expression occurred in all ganglia and connectives of the central nervous system. Expression of both receptor proteins was localized exclusively to neurites when examined in situ. In contrast, when isolated neurons were grown in culture, 5-HT(1Hel) and 5-HT(7Hel) immunoreactivity were located primarily in the cell body. This is the first study to reveal a 5-HT(7) receptor in a molluscan species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».