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Enregistrement W2151731573 · doi:10.1111/j.1464-410x.2011.10885.x

Cryoablation vs radiofrequency ablation for the treatment of renal cell carcinoma: a meta‐analysis of case series studies

2012· review· en· W2151731573 sur OpenAlexaff
Regina El Dib, Naji J. Touma, Anil Kapoor

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoablationMedicineRadiofrequency ablationNephrectomyRenal cell carcinomaLaparoscopyCryosurgerySurgeryCryotherapyComplicationAblationKidney cancerRadiologyGeneral surgeryKidneyOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Study Type - Therapy (systematic review). Level of Evidence 2b What's known on the subject? and What does the study add? The oncological success of partial nephrectomy in the treatment of small renal masses is well established. However, partial nephrectomy has largely supplanted the radical approach. In the last decade, laparoscopy has been adopted as the new surgical approach for the treatment of renal cell carcinoma. Laparoscopy offers the advantage of lower analgesic use, shorter hospital stay, and quicker recovery time. More recently, ablative technologies have been investigated as an alternative to laparoscopic partial nephrectomy. These techniques can often be performed percutaneously in the radiology suite, or laparoscopically without the need for hilar clamping. However, only the cryoablation and radiofrequency ablation modalities have had widespread use with several series reporting short to intermediate results. This review shows that both cryoablation and radiofrequency ablation are promising therapies in patients with small renal tumours (<4 cm), who are considered poor candidates for more involved surgery. OBJECTIVE: • To determine the current status of the literature regarding the clinical efficacy and complication rates of cryoablation vs radiofrequency ablation in the treatment of small renal tumours. METHODS: • A review of the literature was conducted. There was no language restriction. Studies were obtained from the following sources: MEDLINE, EMBASE and LILACS. • Inclusion criteria were (i) case series design with more than one case reported, (ii) use of cryoablation or radiofrequency ablation, (iii) patients with renal cell carcinoma and, (iv) outcome reported as clinical efficacy. • When available, we also quantified the complication rates from each included study. • Proportional meta-analysis was performed on both outcomes with a random-effects model. The 95% confidential intervals were also calculated. RESULTS: • Thirty-one case series (20 cryoablation, 11 radiofrequency ablation) met all inclusion criteria. • The pooled proportion of clinical efficacy was 89% in cryoablation therapy from a total of 457 cases. There was a statistically significant heterogeneity between these studies showing the inconsistency of clinical and methodological aspects. • The pooled proportion of clinical efficacy was 90% in radiofrequency ablation therapy from a total of 426 cases. There was no statistically significant heterogeneity between these studies. • There was no statistically significant difference regarding complications rate between cryoablation and radiofrequency ablation. CONCLUSIONS: • This review shows that both ablation therapies have similar efficacy and complication rates. • There is urgency for performing clinical trials with long-term data to establish which intervention is most suitable for the treatment of small renal masses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,020
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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