A Study of the Effect of Macroeconomic Variables on Stock Market: Saudi Perspective
Notice bibliographique
Résumé
As we know investment in the Saudi stock market (TASI) is gaining popularity particularly since 2001 (Report of Aljazira Capital – 2010), it is important to know the impact of different macro-economic variables on the returns of the Saudi stock market. In this regard along with an extensive literature review we also referred specific recent few important studies which considered the Saudi stock return as a dependent variable and other economic factors as the independent variables [Kalyanaraman and Al-Tuwajri (2014), Arouri and Rault (2010) and Onour (2008)]. This paper examines the three important factors influencing the returns in the Saudi Stock Exchange (TASI) based on the macroeconomic variables of Saudi Economy. The dependent variable taken here is the Saudi index that is TADAWUL All Stock Index (TASI) and the three independent variables considered for our study here are the Oil WTI, Saudi Exports and the PE Ratio. Correlation analysis revealed that Saudi Exports and the PE Ratio were found to be highly correlated with TASI at 1% level of significance whereas Oil WTI and TASI are significantly correlated at 5% level. Step-wise regression analysis of the data revealed that the multiple regression models is significant at 1% level and the variable PE Ratio was the most important determinant of TASI followed by Oil WTI and Saudi Exports. Further the three independent variables explain about 93% of variation in the TASI Last Price.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».