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Enregistrement W2151737130 · doi:10.4141/cjss2012-117

Serpentine affected soils and the formation of magnesium phosphates (struvite)

2013· article· en· W2151737130 sur OpenAlexaffvenueabout
S. M. Y. Baugé, L. M. Lavkulich, Hans Schreier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruviteSoil waterFertilizerManurePhosphorusChemistryMagnesiumEnvironmental chemistryAmmonium oxalateAmmoniumNutrientSoil fertilityAgronomyEnvironmental scienceInorganic chemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baugé, S. M. Y., Lavkulich, L. M. and Schreier, H. E. 2013. Serpentine affected soils and the formation of magnesium phosphates (struvite). Can. J. Soil Sci. 93: 161–172. The Sumas River watershed, located in the intensive agricultural region of the Lower Fraser Valley of British Columbia (Canada), contains serpentine asbestos from a natural landslide. Serpentinic soils have a high Mg to Ca ratio that can affect soil fertility, including soil-solution P relations. The objectives of the study were: (i) to evaluate some common methods of estimating plant available phosphorus in the surface horizons of the serpentine-affected soils and those receiving large quantities of livestock manure, and (ii) to determine if there is evidence for the formation of soluble Mg phosphates, e.g., struvite, a meta-stable P phase in these soils. Seven soil nutrient extractants were used to determine major and minor elemental concentrations. Acid ammonium oxalate, 1 M HCl and Bray P1 extractions were most effective for measuring available phosphorus in these soils. Manure and fertilizer applications appear to favor the formation of Mg-phosphates, and are considered to be more soluble in terms of phosphorus than either calcium-phosphates or aluminum/iron-phosphates. X-ray diffraction, scanning electron microscopy and nuclear magnetic resonance examinations gave positive evidence for the presence of struvite in the soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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