Ethical issues in Alzheimer’s disease: an overview
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) accounts for the majority of dementia cases and leaves clinicians, patients, family members, caregivers, and researchers faced with numerous ethical issues that vary and evolve as a function of disease stage and severity. While the disclosure of a diagnosis of AD dementia is difficult enough, advances in the neurobiology of AD--embodied in the recent revisions to the AD diagnostic guidelines--have translated into an increasing shift toward the diagnosis being made in its pre-dementia stages, when patients have full insight into their prognosis. Genetic issues in AD are significant in the case of rare families with an early onset (before age 65) form of the disease, owing to the presence of deterministic mutations. While genetic testing for the apolipoprotein E (APOE) gene--a risk factor for sporadic AD--is widely debated, it may become necessary in the context of novel disease-modifying drugs. The current symptomatic drugs--cholinesterase inhibitors (CIs) and the NMDA receptor antagonist memantine--are relatively simple to use but their access is limited in many countries by economic considerations and therapeutic nihilism. Although their efficacy is modest, they influence the design of protocols for new drugs since placebo treatment in clinical trials involving patients with established dementia is rarely allowed beyond 3 months. Driving privileges are lost in the moderate stages of dementia, with this decision ideally reached using a standardized assessment algorithm. Physical restraints are still overused in moderate-to-severe stages, but the alternative non-pharmacological therapies and caregiver training programs are not yet fully validated using randomized studies. End-of-life care is slowly moving towards a palliative care approach similar to that for end-stage cancer. There will be new drugs in the near future, some of which will delay progression from prodromal stages to dementia, but their use will require careful stopping rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».