Innate immune agonist, dsRNA, induces apoptosis in ovarian cancer cells and enhances the potency of cytotoxic chemotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ovarian cancer is the most lethal gynecological cancer. Here we show that innate immune agonist, dsRNA, directly induces ovarian cancer cell death and identify biomarkers associated with responsiveness to this targeted treatment. Nuclear staining and MTT assays following dsRNA stimulation revealed two subpopulations, sensitive (OVCAR‐3, CAOV‐3; patient samples malignant 1 and 2) and resistant (DOV‐13, SKOV‐3). Microarray analysis identified 75 genes with differential expression that further delineated these two subpopulations. qPCR and immunoblot analyses showed increased dsRNA receptor expression after stimulation as compared to resistant and immortalized ovarian surface epithelial cells ( e.g ., 70‐fold with malignant 2, 43‐fold with OVCAR‐3). Using agonists, antagonists, and shRNA‐mediated knockdown of dsRNA receptors, we show that TLR3, RIG‐I, and mda5 coordinated a caspase 8/9‐ and interferon‐dependent cell death. In resistant cells, dsRNA receptor overexpression restored dsRNA sensitivity. When dsRNA was combined with carboplatin or paclitaxel, cell viability significantly decreased over individual treatments (1.5‐to 7.5‐fold). Isobologram analyses showed synergism in dsRNA combinations (CI=0.4–0.82) vs . an additive effect in carboplatin/paclitaxel treatment (CI= 1.5–2). Our data identify a predictive marker, dsRNA receptor expression, to target dsRNA responsive populations and show that, in dsRNA‐sensitive cells, dsRNA induces apoptosis and enhances the potency of cytotoxic chemotherapeutics.—Van, D. N., Roberts, C. F., Marion, J. D., Lépine, S., Harikumar, K. B., Schreiter, J., Dumur, C. I., Fang, X., Spiegel, S., Bell, J. K. Innate immune agonist, dsRNA, induces apoptosis in ovarian cancer cells and enhances the potency of cytotoxic chemotherapeutics. FASEB J. 26, 3188–3198 (2012). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».