Forest floor microbial community response to tree species and fertilization of regenerating coniferous forests
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effect of tree species and fertilization on the forest floor microbial community of 15-year-old regenerating forests. We sampled F and H forest floor layers of plots planted to Thuja plicata (Donn ex D. Don.) or Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg. on N-poor and N-rich sites, with and without fertilizer treatments. Microbial community composition was assessed using phospholipid fatty acid analysis and by enumerating populations of culturable bacteria and fungi. Potential microbial functioning was assessed using community-level physiological profiling. There was little differentiation of community-level physiological profiles of F and H layers and few differences among the treatments. Total microbial biomass was greater in the F than H layer, and the two layers had distinct phospholipid fatty acid profiles. Site effects were detected mainly in the residual H layer, and tree species effects were seen mainly in the F layer, which has developed since harvesting. The effect of fertilization depended on site and tree species, with very little response in cedar plots, and the greatest effects in hemlock plots, coinciding with the greater growth response of hemlock. These results indicate that differences in plant growth rates, rather than direct effects of fertilization, influenced the microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».