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Enregistrement W2151751266 · doi:10.1155/s1110724304307011

Microencapsulated Genetically Engineered <i>Lactobacillus plantarum</i> 80 (pCBH1) for Bile Acid Deconjugation and Its Implication in Lowering Cholesterol

2004· article· en· W2151751266 sur OpenAlexafffund
Mitchell Jones, Hongmei Chen, Wei Ouyang, Terrence Metz, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLactobacillus plantarumCholesterolBile acidCholesterol loweringChemistryBiochemistryLactobacillusInternal medicineMedicineLactic acidPharmacologyBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholesterol is known to be a major risk factor for coronary heart disease (CHD). Current treatments for elevated blood cholesterol include dietary management, regular exercise, and drug therapy with fibrates, bile acid sequestrants, and statins. Such therapies, however, are often suboptimal and carry a risk for serious side effects. This study shows that microencapsulated Lactobacillus plantarum 80 (pCBH1) cells can efficiently break down and remove bile acids, and establishes a basis for their use in lowering blood serum cholesterol. Results show that microencapsulated LP80 (pCBH1) is able to effectively break down the conjugated bile acids glycodeoxycholic acid (GDCA) and taurodeoxycholic acid (TDCA) with bile salt hydrolase (BSH) activities of 0.19 and 0.08 $\mu$ mol DCA/mg CDW/h respectively. This article also summarizes the physiological interrelationship between bile acids and cholesterol and predicts the oral doses of microencapsulated Lactobacillus plantarum 80 (pCBH1) cells required for lowering cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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