Evolution of foot orthotics—part 2: Research reshapes long-standing theory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To challenge casual understanding of the causal mechanisms of foot orthotics. Although the classic orthotic paradigm of Merton L. Root and his colleagues is often acknowledged, the research attempting to explain and validate these mechanisms is far less clear in its appraisal. DATA SOURCES: Studies evaluating the relationship of foot type (medial arch height) and use of foot orthoses to the motions of the foot and ankle were compared and contrasted. A search was conducted to evaluate other possible mechanisms of orthotic intervention. RESULTS: Although Root's methods of foot evaluation (subtalar neutral position) and casting (non-weight-bearing) are well referenced, these methods have poor reliability, unproven validity, and are, in fact, seldom strictly followed. We challenge 2 widely held concepts: that excessive foot eversion leads to excessive pronation and that orthotics provide beneficial effects by controlling rearfoot inversion/eversion. Numerous studies show that patterns of rearfoot inversion/eversion cannot be characterized either by foot type or by orthotics use. Rather, subtle control of internal/external tibial rotation appears to be the most significant factor in maintaining proper supination/pronation mechanics. Recent evidence also suggests that proprioceptive influences play a large, and perhaps largely unexplored, role. CONCLUSIONS: Considerable evidence supports the exploration of new theories and paradigms of orthotics use. Investigations of flexible orthotic designs, proprioceptive influences, and the 3-dimensional effects of subtalar joint motion on the entire kinetic chain are areas of research that show great promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».