Applications of a matrix‐assisted laser desorption/ionization orthogonal time‐of‐flight mass spectrometer. l. Metastable decay and collision‐induced dissociation for sequencing peptides
Notice bibliographique
Résumé
The use of a high-performance orthogonal time-of-flight (o-TOF) mass spectrometer for sequence analysis is described. The mass spectrometer is equipped with a matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) source that operates at elevated pressure, 0.01-1 Torr. Ion fragmentation is controlled by varying the pressure of the buffer gas, the laser energy, the voltage difference between the MALDI target and the adjacent sampling cone, and between the cone and the quadrupole ion guide. The peptides were analyzed under optimal ionization conditions to obtain their molecular mass, and under conditions that promote ion dissociation via metastable decomposition or collision-induced dissociation (CID). The fragmentation spectra were used to obtain sequence information. Ion dissociation was promoted via three configurations of the ionization parameters. All methods yielded sequencing-grade b- and y-type ions. Two binary mixtures of peptides were used to demonstrate that: (1) external calibration provides a standard deviation (sigma) of 4 ppm with a mode of 9 ppm; and (2) that peptides with molecular masses that differ by a factor of two may be independently fragmented by appropriately choosing the CID energy and the low-mass cut-off. Analyses of tryptic digests employed liquid chromatography (LC), deposition of the eluant on a target, and finally MALDI-TOF mass spectrometry. The mass fingerprint and the (partial) sequence of the tryptic peptides were matched to their precursor protein via database searches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».