Depression symptoms in Canadian psychology graduate students: Do research productivity, funding, and the academic advisory relationship play a role?
Notice bibliographique
Résumé
Depression is one of the most common psychological disorders affecting university students (Rimmer, Halikas, & Schuckit, 1982; Vazquez & Blanco, 2008); however, undergraduate students have received the majority of the research focus. The limited research available on graduate students suggests they may also be vulnerable to developing depression (Eisenberg, Gollust, Golberstein, & Hefner, 2007). The current investigation provides initial data on depression symptoms in Canadian psychology graduate students. Participants included psychology graduate students from across Canada (N 292; 87% women) who were currently enrolled in clinical, experimental, counselling, and educational programmes. Each of the participants completed the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D; Radloff, 1977) and measures of: funding, research productivity, hours worked, and their advisory relationship. A substantial proportion of students (33%) reported clinically significant symptoms of depression (CES-D 16), with a significant minority reporting severe symptoms of depression and impairment. There were no differences in symptom reporting across programme type; however, results of regression analyses indicated that advisory relationship satisfaction and greater current weekly hours worked were significant predictors of depressive symptoms for students enrolled in experimental programmes. In contrast, depression symptoms were unrelated to funding, research productivity, hours worked, and advisory relationship satisfaction for students in all other programmes. Implications and future directions for research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».