Predictors and Sequelae of Fractures in the Elderly: The Canadian Study of Health and Aging (CSHA)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe the incidence, type, risk factors, and sequelae of fractures experienced by community-dwelling elderly Canadians. Data are from the Canadian Study of Health and Aging (CSHA), a longitudinal cohort study, collected in three waves: baseline (1991), wave 2 (1996), and wave 3 (2001). In CSHA-2 (1996), fractures were reported by 3.7 per cent of men and 7.5 per cent of women; in CSHA-3 (2001), by 2.9 per cent of men and 7.3 per cent of women. The distribution of fracture types was similar for men and women. Risk factors for women were increased age, history of fracture, and regular alcohol use; for men, stroke, arthritis, and lack of independent bathing. Walkers or wheelchairs were needed by over 30 per cent of those with any lower body fracture. One third of subjects with any fracture and over 50 per cent with femur fractures reported moderate or severe pain. It is concluded that elderly Canadians are at high risk for fractures, and older women are at most risk. Pain and mobility problems were common sequelae. The need for primary and secondary prevention of these age-related events is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».