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Enregistrement W2151777574 · doi:10.1242/jcs.00427

HIF-1α mRNA and protein upregulation involves Rho GTPase expression during hypoxia in renal cell carcinoma

2003· article· en· W2151777574 sur OpenAlexaff
Sandra Turcotte, Richard R. Desrosiers, Richard Béliveau

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRHOABiologyDownregulation and upregulationCell biologyCDC42RAC1Actin cytoskeletonHypoxia-inducible factorsCytoskeletonMolecular biologyActinCellSignal transductionBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small G proteins of the Rho family are involved in reorganization of the actin cytoskeleton, cell migration and in the regulation of gene transcription. Hypoxia-induced ATP depletion results in the disruption of actin organization which could affect Rho functions. In solid tumors, regions with low oxygen tension stimulate angiogenesis in order to increase oxygen and nutrient supply. This process is mediated by stabilization of the transcriptional factor hypoxia inducible factor 1 (HIF-1), which increases vascular endothelial growth factor (VEGF) production. In this study, we investigated the activities of Rho proteins, which are key regulators of cytoskeleton organization during hypoxia in renal cell carcinoma. Caki-1 cells were exposed to hypoxia (1% O2) and exhibited increased Cdc42, Rac1 and RhoA protein expression. Immunoprecipitation of metabolically labelled RhoA showed that overexpression was at least due to neo-synthesis. The Rho GTPases overexpressed during hypoxia were mainly located at membranes and pull-down assays demonstrated that they were active since they bound GTP. RT-PCR analysis indicated that the increase in RhoA protein expression was also reflected at the mRNA level. Overexpression and activation of Rho proteins were downstream of, and dependent on, the production of reactive oxygen species (ROS) since, in the presence of an inhibitor, both the rise of ROS and upregulation of Rho proteins were abolished. Importantly, preincubation of cells with the toxin C3, which inhibits RhoA, reduced HIF-1alpha protein accumulation by 84% during hypoxia. Together, these results support a model where ROS upregulate Rho protein expression and where active RhoA is required for HIF-1alpha accumulation during hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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