The Role of Diet in Predicting: Iron Deficiency Anemia in HIV-Positive Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The association between medical, social, and nutritional factors and iron deficiency anemia was examined in adult women who had tested positive for human immunodeficiency virus (HIV) and were living in the Greater Vancouver Area. METHODS: This was a cross-sectional observational study of 102 HIV-positive women, aged 19 or older, who were patients of one of three chosen community health clinics in Vancouver, British Columbia. Information on usual dietary intake and other nutrition-related factors was collected with a short diet survey, while medical information and laboratory data were obtained from each participant's medical chart. RESULTS: Of the predictors studied, a CD4 cell count below 200 cells/µL, a regular menstrual pattern, and African ethnicity were associated with an increased risk of iron deficiency anemia. Dietary intake was not independently associated with iron status. CONCLUSIONS: Iron deficiency anemia in HIV-positive women has multifactorial and complicated causation, but is strongly associated with poorer immune status and greater menstrual losses. Health disparities in Aboriginal and African women may lead to a higher risk for iron deficiency anemia. Routine screening and ongoing nutrition education are necessary for the prevention and management of iron deficiency anemia. Further research into factors associated with iron deficiency anemia is essential to improve prevention and management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».