Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this article is to offer recommendations and rationale for gender-specific antipsychotic treatment. METHOD: The author summarizes reviews of recent literature in psychiatric clinical trials, pharmacology, drug safety, toxicology, obstetrics and gynecology, and pediatrics. RESULTS: The pharmacokinetics and pharmacodynamics of antipsychotic drugs differ in women and men and are influenced by gender-specific factors such as body build, diet, smoking, concurrent medication, exercise, substance use, and hormonal transitions. In general, and for some drugs in particular, women require lower doses in order to stay well. Because preliminary drug testing is not done in pregnant women, the issue of effective dosing during pregnancy is unstudied, and safety for fetuses and nursing infants may not become evident until a drug is widely used. Specific adverse effects on issues crucial to women (e.g., parenting) have not been well studied, but some side effects, such as weight gain, passivity, hypotension, and hyperprolactinemia, are reported to be particularly problematic for women. Some serious side effects are more often seen among women than among men. CONCLUSIONS: Optimal maintenance regimens of antipsychotics for women and men are not the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».