Ultrasound image attributes of human ovarian dominant follicles during natural and oral contraceptive cycles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computer-assisted analyses were used to examine ultrasound image attributes of human dominant ovarian follicles that developed during natural and oral contraceptive (OC) cycles. We hypothesized that image attributes of natural cycle follicles would quantitatively differ from those in OC cycles and that OC cycle follicles would possess image attributes indicative of atresia. METHODS: Dominant ovarian follicles of 18 clinically normal women were compared using transvaginal ultrasonography for the 7 days before ovulation during a natural cycle (n = 9) or the 7 days before peak estradiol in women using OC (n = 11). Follicles were analyzed using region and line techniques designed to compare the image attributes numerical pixel value (NPV), pixel heterogeneity (PH) and area under the curve (AUC). RESULTS: NPV was higher in OC cycle follicles with region analysis and tended to be higher with line analysis (p = 0.005 and p = 0.06, respectively). No differences were observed in two other image attributes (AUC and PH), measured with either technique, between natural and OC cycle follicles. CONCLUSION: The increased NPV value of OC cycle follicles and lack of differences in PH and AUC values between natural cycle and OC cycle follicles did not support the hypothesis that OC cycle follicles would show ultrasonographically detectable signs of atresia. Image attributes observed in OC cycle follicles were not clearly indicative of atresia nor were they large enough to preclude preovulatory physiologic status in OC cycle follicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle