Comparative study of major depressive symptoms among pregnant women by employment status
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of our study were to compare the prevalence of major depressive symptoms between subgroups of pregnant women: working women, women who had stopped working, housewives and students; and to identify risk factors for major depressive symptoms during pregnancy. The CES-D scale (Center for Epidemiological Studies Depression scale) was used to measure major depressive symptoms (CES-D score ≥23) in 5337 pregnant women interviewed at 24-26 weeks of pregnancy. Multivariate logistic regression models were developed to identify risk factors associated with major depressive symptoms. Prevalence of major depressive symptoms was 11.9% (11.0-12.8%) for all pregnant women. Working women had the lowest proportion of major depressive symptoms [7.6% (6.6-8.7%); n = 2514] compared to housewives [19.1% (16.5-21.8%); n = 893], women who had stopped working [14.4% (12.7-16.1%); n = 1665], and students [14.3% (10.3-19.1%); n = 265]. After adjusting for major risk factors, the association between pregnant women's employment status and major depressive symptoms remained significant for women who had stopped working (OR: 1.61; 95% CI 1.26 to 2.04) and for housewives (OR: 1.46; 95% CI 1.10 to 1.94), but not for students (OR: 1.37; 95% CI 0.87 to 2.16). In multivariate analyses, low education, low social support outside of work, having experienced acute stressful events, lack of money for basic needs, experiencing marital strain, having a chronic health problem, country of birth, and smoking were significantly associated with major depressive symptoms. Health professionals should consider the employment status of pregnant women when they evaluate risk profiles. Prevention, detection and intervention measures are needed to reduce the prevalence of prenatal depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».