Postmarket safety in Canada: are significant therapeutic advances and biologics less safe than other drugs? A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine the probability of new active substances (NASs) approved in Canada between 1 January 1997 and 31 March 2012 acquiring a serious postmarket safety warning. DESIGN: Cohort study. DATA SOURCES: Annual reports of the Therapeutic Products Directorate and the Biologic and Genetic Therapies Directorate; evaluations of therapeutic innovation from the Patented Medicine Prices Review Board and Prescrire International; MedEffect Canada website. INTERVENTIONS: Postmarket regulatory safety warning or withdrawal from market due to safety reasons. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Compare the probability of acquiring a postmarket safety warning in Canada in four different groups of drugs: (1) traditional medications versus biologics; (2) medications that offer significant new therapeutic benefits versus those that do not. Determine how well the type of review that an NAS received from Health Canada predicted the product's postmarket therapeutic value. RESULTS: The probability of a traditional NAS acquiring a serious safety warning and/or being withdrawn was 29.9% (95% CI 21.8% to 40.2%) vs 27.3% (95% CI 18.2% to 39.7%) for an NAS of biological origin (p=0.47, log-rank test). For medications that were significant therapeutic advances the probability was 40.2% (95% CI 24.5% to 60.9%) vs 33.9% (95% CI 26.4% to 42.7%) for those that were not (p=0.18, log-rank test). Health Canada was 77.4% accurate in predicting the therapeutic importance of an NAS. CONCLUSIONS: There was no difference in postmarket regulatory safety action between traditional medications and biologics and no difference between drugs with significant therapeutic benefits and those without. Although these results draw on Canadian data, they are likely to be relevant internationally. Further research should assess whether the current level of premarket safety evaluation is acceptable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».