<i>Inonotus tomentosus</i> and the dynamics of unmanaged and partial-cut wet sub-boreal spruce–fir forests
Notice bibliographique
Résumé
For wet sub-boreal spruce–fir forests (white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) × Engelmann spruce ( Picea engelmannii Parry ex Engelm.) – subalpine fir ( Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.)) in east-central British Columbia, we asked (i) do compositional and structural dynamics differ for unmanaged (UN) and partial-cut (PC) (50% removal 45 years before measurement) forests and (ii) how does Inonotus tomentosus Fr. (Teng) affect these dynamics? Inonotus tomentosus infected stands had 17% less spruce basal area (P = 0.059) than uninfected stands, but PC did not exacerbate I. tomentosus effects. PC and UN had similar live tree density, but UN had lower dead tree density. In all stands, snag longevity was typically <32 years, and ~40 years was required for dead wood to reach decay stage 3 or greater. UN was characterized by variable severity disturbances averaging ~8% of the canopy per decade. Management implications include the following: (i) harvest systems designed to emulate small-scale disturbance could remove trees at 8% of the canopy per decade, varied spatiotemporally, (ii) emulating dead wood abundance with partial cutting may be difficult given the impacts of partial cutting on dead wood abundance, and (iii) forests with moderate levels of I. tomentosus should not respond differently to harvesting than uninfected forests and thus require no special management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».