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Enregistrement W2151810269 · doi:10.1109/tim.2009.2013670

Pseudorandom Stimuli Generation for Testing Time-to-Digital Converters on an FPGA

2009· article· en· W2151810269 sur OpenAlexaff
Amir Mohammad Amiri, Abdelhakim Khouas, Mounir Boukadoum

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in PLL and VCO Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalPolytechnique MontréalNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayVHDLComputer scienceComputer hardwarePulse generatorPseudorandom number generatorGate arrayHardware description languageElectronic engineeringLeast significant bitSoftwareSignal generatorEngineeringElectrical engineeringVoltageJitterAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a pulse generator circuit that produces a stream of pulses at pseudorandom time intervals. The proposed circuit may serve as a stimulus generator for code density testing of time-to-digital converters (TDCs). The functional behavior of the circuit was first investigated with a software model coded in C ++. The software simulation showed that the interpulse intervals only uniformly cover their domain at a given resolution if the greatest common divisor between the intervals and the observation window is 1 with respect to a common reference clock. In a second step, the circuit was implemented in hardware using very high-speed integrated circuit (VHSIC) hardware description language (VHDL) and tested on a Xilinx Spartan-3 field-programmable gate array (FPGA) platform. The pulse density histograms obtained from the software and hardware test cases show pulse distributions with nonlinearity values within one least significant bit (LSB). In the end, the circuit was used as a stimulus generator for code density testing of a TDC circuit on an FPGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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