Stability Measurements of Osseointegrated Implants Using Osstell in Partially Edentulous Jaws after 1 Year of Loading: A Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of resonance frequency analysis (RFA) as a commercially available technique has made it possible to measure implant stability in implant stability quotient (ISQ) units at any time during the course of implant treatment and loading. However, no information on normal ISQ levels can be found in the literature. PURPOSE: The aim of this pilot study was to measure the stability of clinically successful implants in partially edentulous patients after 1 year of loading and to study the influence of jaw, anterior/posterior position, implant length, and marginal bone level on implant stability. MATERIALS AND METHODS: Fourteen partially edentulous patients previously treated with 45 implants were subjected to clinical and radiographic evaluations and RFA measurements using Osstell (Integration Diagnostics, Savedalen, Sweden) after 1 year of loading. RESULTS: All 45 implants were stable, and implant stability levels were in the range of 57 to 82 ISQ units with a mean of 69 +/- 6.5 ISQ after 1 year of loading. Mandibular implants were more stable than were maxillary ones. There were no differences between anterior and posterior implants. No correlation could be found between implant length and stability. Only minor marginal bone resorption was observed. CONCLUSIONS: The results from this limited material showed that successfully integrated implants have ISQ levels from 57 to 82 ISQ with a mean of 69 ISQ after 1 year of loading. Mandibular implants are more stable than are maxillary ones. High implant stability can be achieved with short implants and placement in posterior regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle