Body Composition of Women with Newborns Who Are Small for Gestational Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between maternal and placental hemodynamic disorders and fetal growth is well known, but few studies have evaluated a link between maternal extracellular water (EW) and newborn birth weight. OBJECTIVE: To identify the characteristics of body composition (BC) of women with small for gestational age (SGA) newborns, and to determine the relationship between maternal EW and birth weight of the baby. METHODS: We studied maternal BC using multifrequency bioelectric impedance in the second and third trimesters of pregnancy. Newborns with weight below the 10th percentile were classified as SGA; those with weights between the 10th and 90th percentiles as appropriate for gestational age (AGA), and large for gestational age (LGA) were those with weights above the 90th percentile. RESULTS: We studied 460 women and their BC varied depending on whether their newborns were SGA, AGA or LGA. EW was lower in the mothers of SGA (11 +/- 2 l) compared to AGA (12 +/- 3 l) newborns (p < 0.01). We identified a significant relationship (p < 0.01) between maternal EW in the second trimester and the weight of the newborn, beta = 43 (95% CI 27-58). CONCLUSION: BC of women whose newborns are SGA differs significantly from that of women whose newborns are AGA, a result which suggests that the mothers of SGA infants may have a disordered hemodynamic state during the second trimester of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».