C-Peptide Signals via Gαi to Protect against TNF-α–Mediated Apoptosis of Opossum Kidney Proximal Tubular Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cell loss by apoptosis occurs in renal injury such as diabetic nephropathy. TNF-alpha is a cytokine that induces apoptosis and has been implicated in the pathogenesis of diabetic nephropathy. The aim was to investigate whether C-peptide or insulin could modulate TNF-alpha-mediated cell death in opossum kidney proximal tubular cells and to examine the mechanism(s) of any effects observed. C-peptide and insulin protect against TNF-alpha-induced proximal tubular cell toxicity and apoptosis. Cell viability was analyzed by methylthiazoletetrazolium assay; cell viability was reduced to 60.8 +/- 2.7% of control after stimulation with 300 ng/ml TNF-alpha. Compromised cell viability was reversed by pretreatment with 5 nM C-peptide or 100 nM insulin. TNF-alpha-induced apoptosis was detected by DNA nick-end labeling and by measuring histone associated DNA fragments using ELISA. By ELISA assay, 300 ng/ml TNF-alpha increased apoptosis by 145.8 +/- 4.9% compared with controls, whereas 5 nM C-peptide and 100 nM insulin reduced apoptosis to 81.6 +/- 4.8 and 77.4 +/- 3.1% of control, respectively. The protective effects of C-peptide and insulin were associated with activation of NF-kappaB. Activation of NF-kappaB by C-peptide was pertussis toxin sensitive and dependent on activation of Galpha(i). Phosphatidylinositol 3-kinase but not extracellular signal regulated mitogen-activated protein kinase mediated C-peptide and insulin activation of NF-kappaB. The cytoprotective effects of both C-peptide and insulin were related to increased expression of TNF receptor-associated factor 2, the product of an NF-kappaB-dependent survival gene. These data suggest that C-peptide and/or insulin activation of NF-kappaB-regulated survival genes protects against TNF-alpha-induced renal tubular injury in diabetes. The data further support the concept of C-peptide as a peptide hormone in its own right and suggest a potential therapeutic role for C-peptide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle