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Enregistrement W2151837102 · doi:10.1001/jama.288.14.1740

Developmental Trajectories of Brain Volume Abnormalities in Children and Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

2002· article· en· W2151837102 sur OpenAlexaff
F. Xavier Castellanos

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicineAttention deficit hyperactivity disorderWhite matterCerebellumMagnetic resonance imagingBonferroni correctionCaudate nucleusBrain sizeCerebrumPediatricsAudiologyInternal medicinePsychiatryCentral nervous systemRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Various anatomic brain abnormalities have been reported for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), with varying methods, small samples, cross-sectional designs, and without accounting for stimulant drug exposure. OBJECTIVE: To compare regional brain volumes at initial scan and their change over time in medicated and previously unmedicated male and female patients with ADHD and healthy controls. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Case-control study conducted from 1991-2001 at the National Institute of Mental Health, Bethesda, Md, of 152 children and adolescents with ADHD (age range, 5-18 years) and 139 age- and sex-matched controls (age range, 4.5-19 years) recruited from the local community, who contributed 544 anatomic magnetic resonance images. MAIN OUTCOME MEASURES: Using completely automated methods, initial volumes and prospective age-related changes of total cerebrum, cerebellum, gray and white matter for the 4 major lobes, and caudate nucleus of the brain were compared in patients and controls. RESULTS: On initial scan, patients with ADHD had significantly smaller brain volumes in all regions, even after adjustment for significant covariates. This global difference was reflected in smaller total cerebral volumes (-3.2%, adjusted F(1,280) = 8.30, P =.004) and in significantly smaller cerebellar volumes (-3.5%, adjusted F(1,280) = 12.29, P =.001). Compared with controls, previously unmedicated children with ADHD demonstrated significantly smaller total cerebral volumes (overall F(2,288) = 6.65; all pairwise comparisons Bonferroni corrected, -5.8%; P =.002) and cerebellar volumes (-6.2%, F( 2,288) = 8.97, P<.001). Unmedicated children with ADHD also exhibited strikingly smaller total white matter volumes (F(2,288) = 11.65) compared with controls (-10.7%, P<.001) and with medicated children with ADHD (-8.9%, P<.001). Volumetric abnormalities persisted with age in total and regional cerebral measures (P =.002) and in the cerebellum (P =.003). Caudate nucleus volumes were initially abnormal for patients with ADHD (P =.05), but diagnostic differences disappeared as caudate volumes decreased for patients and controls during adolescence. Results were comparable for male and female patients on all measures. Frontal and temporal gray matter, caudate, and cerebellar volumes correlated significantly with parent- and clinician-rated severity measures within the ADHD sample (Pearson coefficients between -0.16 and -0.26; all P values were <.05). CONCLUSIONS: Developmental trajectories for all structures, except caudate, remain roughly parallel for patients and controls during childhood and adolescence, suggesting that genetic and/or early environmental influences on brain development in ADHD are fixed, nonprogressive, and unrelated to stimulant treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 641
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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